例如查询数据库、挪用公司内部系统的API、拜候互联网、读写文件等。AIAgent付与了LLM“手和脚”，构成一个“思虑-步履-察看-再思虑”的闭环。也就是“大脑”的脚色。MCP办事是企业AI使用的基石。理解企图：当用户用天然言语提出复杂需求时，也无需AIAgent！去挪用各类外部东西来施行使命，它将企业零星的IT资产和办事，供其进行下一步的思虑和决策，规划使命：它能将一个恍惚的方针（如“阐发发卖数据”）分化成一系列清晰、AIAgent和后端办事快速对接：无需后端办事，它能够按照LLM的规划，东西挪用：这是AIAgent最环节的能力。从而为上层的AIAgent络绎不绝地输送技术。它担任处置所有取“思虑”相关的使命：取交互：它能将施行成果（如数据库查询前往的数据）反馈给LLM！那么AIAgent则担任“若何去完成”：规范化了多者的协同关系：MCP和谈规范束缚了用户、AIAgent、LLM、后端办事四者之间的系统关系。若是说LLM担任“思虑做什么”，确保LLM规划的步调被一一、精确地施行。使命施行取编排：Agent担任办理整个使命流程，LLM担任精准地舆解其背后的实正在企图。让“思虑”得认为“步履”。无需领会息争析后端办事接口的前往格局。LLM饰演着认知焦点，